Brzy nasadíme do provozu nový relevanční model. Vyzkoušet, jak hledá, si můžete hned na hledani.sbeta.cz.
Aby vyhledávač vrátil na dotaz co nejlepší výsledky, musí dobře zvládnout hlavně tyto tři věci:
Relevanční model dělá to třetí. Na dotazy, kterým rozumíme a máme k nim relevantní dokumenty v indexu, vracíme nyní lepší výsledky. Na testovaném vzorku dotazů je u nového modelu průměrná relevance (kvalita) SERPu o 4,5 % vyšší, než u starého modelu.
Spolu s aktualizací relevančního modelu jsme také zjednodušili komponentu (agregátor), která se stará o agregaci výsledků do SERPu. Nyní agregátor více spoléhá na hodnocení relevance a častěji vrací více výsledků z jedné domény u dotazů, kde to má smysl.
Příklady:
Od hodnotitelů relevance získáme pro nějaký vzorek dotazů ke každému výsledku v SERPu jeho relevanci r. Relevanci SERPu R pak spočítáme jako váženou sumu relevancí r jednotlivých výsledků. Váha pozice je w.
Příklad výpočtu relevance SERPu:
R = w1*r1 + w2*r2 + … + w10*r10
Hodnoty R pro nějaký vzorek dotazů pak znormalizujeme a zprůměrujeme. Získané číslo (průměrná relevance SERPu) vyjadřuje kvalitu relevance na dané množině dotazů. Více na wiki.
Říká se, že obrázek někdy vydá za tisíc slov. Proto vyhledávání obrázků na Seznamu neustále vylepšujeme, abychom vám mohli doručit co nejrelevantnější výsledky. I proto jsme do obrázkového hledání přidali novinku – funkci Podobné obrázky. Pojďme se na ni podívat podrobněji.
Seznam interně vyvíjí velké jazykové modely nazvané SeLLMa (Šelma), které mohou v mnohém konkurovat komerčně dostupným modelům. Diana Hlaváčová hostům Seznam fóra představila, co naše jazykové modely umí a v jakých produktech je využíváme.
Vyhledávání informací na internetu se stalo nedílnou součástí našich životů. Ať už potřebujeme rychle zjistit, jak opravit zaseknutý zip, najít nejlepší kavárnu v okolí nebo vybrat dárek k narozeninám – internetové vyhledávače jsou často naší první zastávkou. A s rostoucí sofistikovaností technologií se mění i způsob, jakým s vyhledávači komunikujeme.
