ACM SIGIR (Special Interest Group on Information Retrieval) je konference, která se zabývá pořízením, organizací, ukládáním, vyhledáváním a šířením informací – a to všechno z teoretického a praktického pohledu.
Tento rok se konference konala v krásném malém městečku Ann Arbor ve státě Michigan.
Chris Manning (Stanford)’s SIGIR keynote:
“I’m certain that deep learning will come to dominate SIGIR over the next couple of years … just like speech, vision, and NLP before it.”
Téma neuronových sítí tentokrát určitě dominovalo nad ostatními. Řešily se především možnosti a cesty používání NN (Neural Network) v doporučování a vyhledávání (např. jak překonat tzv. semantic gap).
Dalším velkým tématem bylo vysvětlování modelů strojového učení. K tématu přišly otázky typu: „Proč model (lesy nebo neuronové sítě) rozhodnul tak, a ne jinak? Jaké vlastnosti to ovlivnily nejvíce? Máme doporučovat nejpopulárnější věci (hudba, články) nebo více diverzifikovat?“
Dalšími zajímavými tématy bylo:
– jak pracovat s omezenými či zašumělými daty
– pseudo-relevance feedback
– optimalizace vyhodnocování lesů (random forest) pro rankování
Přišlo nám, že komunita vědců a lidé z praxe často řeší odlišné problémy, nicméně tyto 2 světy nemůžou existovat úplně separátně a proto bychom měli více spolupracovat s různými instituty, především školami.
Bylo nám ctí potkat se s mnoha lidmi z oboru z jiných zemí. Zároveň nám všem přišlo, že ve fulltextu řešíme věci obdobně jako ostatní firmy ve světě.
Neustále pracujeme na tom, aby se ve Vyhledávání na Seznamu zobrazovaly co nejlepší výsledky. I proto jsme nedávno nasadili úpravy, které zlepšují relevanci organického hledání. Co se změnilo a z čeho úpravy vycházejí?
V posledním článku o doporučovacích systémech jsme vyzdvihli schopnost doporučovacích systémů (DS) výrazně zvýšit úroveň nabízených služeb, díky které v posledních letech pronikly do všech oblastí, kde jsou obsah nebo služby nabízeny koncovým uživatelům. Metody strojového učení, které se v DS využívají, jsou ze stejného důvodu předmětem pokročilého výzkumu v mnoha prestižních technologických společnostech. V …
Uživatelé očekávají, že s pomocí vyhledávače najdou na internetu informace, které zrovna potřebují. Aby však vyhledávač mohl na jejich dotaz správně odpovědět, musí udržovat na svých serverech lokální kopii webu, kde nesmí žádná důležitá webová stránka chybět. Navíc by všechny měly být ve stejném stavu, jako na internetu. Databázi pro vyhledávač tvoří vyhledávací robot, který …
