V poslední době jsme zaznamenali zvýšený počet dotazů na rozdílné statistiky v počtu kliků v rozhraní Sklik a počet návštěv – sessions v rozhraní Google Analytics (dále jen GA). V článku se dozvíte kam „mizí“ návštěvnost z Skliku, jak statistiky zpřesnit aj.
Aktualizováno: Přečtěte si aktuálnější článek o nastavení filtrů ze srpna 2020.
Menší rozdíly jsou způsobené odlišným způsobem započítávání kliků v Skliku a návštěv v GA, atribucí, délkou konverzního okna a dalšími důvody. PPC specialisté s těmito rozdíly počítají a čísla se běžně mohou lišit až o 20 %.
V některých situacích však mohou být rozdíly větší a výkon Skliku opticky zkreslovat. Podívejme se na celou problematiku trochu hlouběji.
Kam “mizí” návštěvnost z Skliku?
V případě větších rozdílů může mezi oběma systémy docházet k přetržení toku předávaných UTM parametrů. Protože spousta inzerentů využívá GA jako hlavní analytický nástroj, je potřeba, aby také ukazoval výkony Sklik kampaní co nejblíže realitě.
Z dostupných dat v GA lze vyčíst, že části návštěvnosti z kampaní v Skliku se nepředají informace o UTM parametrech (ať už napevno přidaných k URL nebo přidaných pomocí automatického tagování Skliku). Taková návštěvnost se často zobrazuje jako referral z výdejových domén, které využívá Seznam.cz – s.imedia.cz, c.imedia.cz, i.imedia.cz, rtb.imedia.cz a dalších možných subdomén na této doméně.
Situace může být způsobena např. některými verzemi prohlížečů, které nesprávně přepošlou referral a nepropisují UTM parametry správně, případně dalšími příčinami, které Seznam.cz nemůže ovlivnit.
Abyste měli co nejpřesnější informaci o výkonu Skliku, je vhodné návštěvy z těchto zdrojů přičíst Skliku.
Kdy je naopak návštěvnost z Skliku vyšší?
Fér je také upozornit na situaci, kdy jsou přístupy z imedia.cz vyšší, než je skutečná návštěvnost z Skliku. Než budete návštěvnost z imedia.cz převádět na návštěvy z Skliku, ověřte, zda neměříte virtuální pageview a součet přístupů ze správně změřeného Skliku a imedia.cz nepřevyšují kliky v Skliku.
Děje se tak zejména u moderních dynamičtějších webů. Např. při stránkování se přednačte obsah stránky a dynamicky se změní adresa stránky, ze které zmizí UTM parametry. Když se pak znovu spustí měření, Google Analytics zapíše referral |
Jak statistiky zpřesnit
Abyste nic nemuseli počítat ručně, připravili jsme pro vás návod, pomocí kterého budou GA automaticky převádět výše zmíněné referraly, ať už se v budoucnu objeví z jakéhokoliv důvodu, na návštěvnost Skliku.
Stačí v GA nastavit níže uvedený filtr, který zajistí, aby takto ztracené návštěvy byly zpětně přiřazeny pod Vámi definovaný zdroj, případně medium návštěvnosti. Filtr nepřidá informaci o kampani nebo klíčovému slovu, které spuštění reklamy vyvolalo, ale dané návštěvy budou alespoň správně přiřazené Skliku.
Níže uvedené filtry je třeba přidat přesně v tomto pořadí.
Filtry:
1)
Název filtru:
imedia – search
Typ filtru:
Vlastní > Pokročilé
Pole A -> Výpis A
Zdroj kampaně: ^s\.imedia\.cz
Výstup do -> konstruktoru
Název kampaně: sklik-vyhledavani-imedia
☑ Pole A je povinné
☑ Přepsat pole výstupu |
2)
Název filtru:
imedia – content
Typ filtru:
Vlastní > Pokročilé
Pole A -> Výpis A
Zdroj kampaně: ^(([^hs])|(..+))\.imedia\.cz
Výstup do -> konstruktoru
Název kampaně: sklik-obsahovasit-imedia
☑ Pole A je povinné
☑ Přepsat pole výstupu |
3)
Název filtru:
imedia – medium
Typ filtru:
Vlastní > Pokročilé
Pole A -> Výpis A
Zdroj kampaně: ^(([^h])|(..+))\.imedia\.cz
Výstup do -> konstruktoru
Médium kampaně: cpc
☑ Pole A je povinné
☑ Přepsat pole výstupu |
4)
Název filtru:
imedia – source
Typ filtru:
Vlastní > Pokročilé
Pole A -> Výpis A
Zdroj kampaně: ^(([^h])|(..+))\.imedia\.cz
Výstup do -> konstruktoru
Zdroj kampaně: seznam
☑ Pole A je povinné
☑ Přepsat pole výstupu |
V našem příkladu používáme zdroj kampaně seznam. V případě, že ve vašich kampaních používáte utm_source=sklik, použijte stejný jako ve vašich kampaních.
O automatickém tagování a jeho nastavení se dočtete více v nápovědě Skliku.
Jak nastavit filtr pro Sklik v Google Analytics se dozvíte také v tomto videu:
- Pokud nemáte záložní Výběr dat bez filtrů, doporučujeme si jej vytvořit.
- Zmíněné filtry následně zadávejte do Výběru dat, ve kterém vyhodnocujete návštěvnost z PPC kampaní.
Za odbornou konzultaci děkujeme webovému analytikovi Romanovi Appeltauerovi provozujícího nástroje Digmato a Ondřejovi Slámovi z agentury Adexpres.
Přečtěte si taky aktuálnější verzi tohoto článku.
Tým Skliku