Provozujete stránku se články a chtěli byste, aby se o nich ve výsledcích vyhledávání zobrazovaly podrobnější informace? Ano? Pak stačí využít strukturovaná data. Jestliže nevíte, co to vlastně je, co umí a proč byste je měli chtít využívat, jsme tu my a náš čtyřdílný seriál, který vám o strukturovaných datech řekne vše, co jste třeba ještě nevěděli.
V prvním díle jsme vám představili typy těchto dat a jejich využití. Ve druhém díle jsme se věnovali produktovým snippetům. Ve třetím díle jsme se podívali na snippety k videím. V této části se více dozvíte o tom, jak za pomoci strukturovaných dat rozšiřujeme snippety ke článkům.
Článkové snippety momentálně zobrazujeme ve výsledcích přirozeného hledání, v rámci speciálního článkového hledání a ve článkovém hintu. Tyto snippety rozšiřujeme díky strukturovaným datům o následující parametry:
Strukturovaná data pro zmíněné parametry parsujeme přímo ze zdrojového kódu konkrétní stránky. Většinu jich získáváme z anotací typu schema.org. Pokud v anotacích typu schema.org něco chybí, zkoušíme informace doplnit z anotací typu Open Graph. O těchto dvou typech strukturovaných dat jsme psali v prvním díle této série.
Aby se v našem vyhledávání strukturovaná data zobrazila, je potřeba je správně vyplnit. V ukázce kódu, který můžete přidat do zdrojového kódu své stránky, vidíte, jak lze nadefinovat parametry článku. U detailu každého parametru najdete informace o tom, v jakém formátu by měl být.
Ukázka schema.org
Schéma ke článkům rozlišuje několik jejich podtypů. Klasický novinový článek například odpovídá podtypu schema.org/NewsArticle. Doporučujeme použít takový podtyp, který nejlépe odpovídá obsahu. Pokud podtyp není jasný, použijte obecný schema.org/Article.
Ukázka OpenGraph
Podporujeme více možností zápisu:
Při zpracování strukturovaných dat ke článkům dáváme přednost schema.org. Doporučujeme proto použít anotace tohoto typu.
Pokud jsou strukturovaná data správně vyplněna, časem se zobrazí v našich video snippetech. Správnou implementaci si můžete zkontrolovat hned, přes https://search.google.com/test/rich-results. Zadáte URL své stránky a spustíte analýzu. Pokud jste data správně vyplnili, bude sekce Articles u sebe mít zelenou „fajfku”.
V případě, že narazíte na jakékoliv problémy se strukturovanými daty ve video snippetech, můžete nám je oznámit pomocí tlačítka Zpětná vazba přímo ve výsledcích vyhledávání nebo zaslat na vyhledavani@firma.seznam.cz.
V minulém příspěvku najdete užitečnou sekci o případných problémech s formátem dat, která se vám jistě bude hodit i u článků.
Ze strukturovaných dat dále parsujeme jméno autora článku. Momentálně tuto informaci přímo nevyužíváme. Zkoumáme použitelnost dat. Pokud však budete strukturovaná data vyplňovat, můžete již tuto informaci zahrnout. Použít můžete anotaci typu schema.org.
Novinka, kterou chystáme nasadit během následujícího kvartálu, je odhad doby čtení článku. Jedná se o první parametr ve snippetech, který je námi počítaný a nepochází přímo ze strukturovaných dat. Počítáme ho v našem SeznamBotu podle vzorečku: (počet slov * 60) / (rychlost čtení). Věříme, že uvedením tohoto údaje uživateli dodáme užitečnou informaci navíc, která pro něj bude přínosem.
Indikátor fake news
U některých článkových domén hrozí nebezpečí, že se jedná o tzv. fake news. Proto u takových domén ve snippetech zobrazujeme upozornění, že se o fake news může jednat. Jako zdroj pro tuto informaci slouží 4 weby: Nadační fond nezávislé žurnalistiky, Konšpirátori.sk, Semantic Visions a Atlas konspirací.
Další dvě novinky. Indikátor počtu lajků je již nasazen. Indikátor počtu komentářů v diskuzi se připravuje. Zdrojem informací nejsou strukturovaná data, ale naše interní databáze.
A je na čase se rozloučit. Tímto dílem uzavíráme sérii článků o využití strukturovaných dat v našich snippetech. Doufáme, že se vám články líbily a byly pro vás přínosem. Pokud byste měli k tématu jakékoliv dotazy nebo nám chtěli dát zpětnou vazbu, neváhejte nás kontaktovat na vyhledavani@firma.seznam.cz. Již teď pro vás připravujeme další zajímavé příspěvky týkající se práce se snippety u nás v Seznamu!
Náš nový článek přijatý na prestižní konferenci SIGIR 2024 přináší klíčový příspěvek v oblasti českého webového vyhledávání. Představuje CWRCzech, což je nový dataset pro hodnocení relevance vyhledávání obsahující 100 milionů párů dotaz-dokument v českém jazyce. Pojďme si ho představit.
V Seznamu jsme v roce 2021 představili jazykový model Small-E-Czech (čti: smolíček), který se od té doby stal druhým nejpopulárnějším českým jazykovým modelem.* V oblasti umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka je ale pořád co objevovat. A tak jsme pro vás nově vypiplali další malé jazykové modely, zaměřené na analýzu a interpretaci jazyka.** Jaké jsou?
Jak váš web vypadá z pohledu našeho SeznamBota? To zjistíte díky nové funkcionalitě, kterou jsme přidali do naší platformy pro webmastery. Novinka vám umožní se na stránku podívat z robotí perspektivy a získat detailní informace, které můžete využít k optimalizaci a zlepšení výkonu vašeho webu.
