Ptáte se, jak funguje doporučování obsahu pro přihlášené uživatele? Nebo jak vlastně navrhneme články, videa či podcasty návštěvníkům, které nedokážeme identifikovat? Doporučování obsahu uživatelům je tak trochu IT věda, kterou jsme ale v Seznamu úspěšně zdolali. A jak se nám to povedlo?
Veškerý obsah doporučujeme pomocí speciálně vytvořeného algoritmu. Díky němu dokážeme zjistit zájmy a preference každého příchozího návštěvníka, kterému pak vybereme z databáze aktuálních článků takové, co ho budou nejvíce zajímat.
Co znamená „Personalizace obsahu“? Jedná se v podstatě o výběr článků, videí či podcastů na míru každému uživateli. Algoritmem vybraný obsah je pro každého z nich odlišný, tzn. vidí něco jiného než ostatní uživatelé.
Co každého uživatele zajímá se zjišťuje automaticky podle toho jaké články či příspěvky si z naší nabídky vybírá. Čím více toho projde a přečte, tím jsou si algoritmy jistější v tom, co nejlepšího mu doporučit.
Občas se ale stane, že nás navštíví neznámý uživatel, o kterém nic nevíme. Z jakých důvodů se to může stát?
V těchto případech zobrazíme návštěvníkovi tzv. „nepersonalizované doporučení”, které vypadá v jednu chvíli pro všechny uživatele stejně. Doporučení je sestavené automaticky, nikoliv na míru uživateli, ale na základě celkového zájmu všech uživatelů. Často to jsou obecnější a populárnější články, které jsou přístupné pro největší počet čtenářů.
Do “nepersonalizovaného doporučení” se snažíme vybrat z různých témat ty nejatraktivnější články. Chceme totiž, aby si mohl každý uživatel najít to svoje, i když neznáme jeho zájmy. Zpracování probíhá zcela automaticky. Články jsou zvláštním algoritmem rozdělené do tematických kategorií a z každé kategorie se vybírají ty nejpopulárnější z poslední doby.
Do budoucna si přejeme, abychom v maximálním počtu případů dokázali každému uživateli doporučit obsah podle jeho individuálních zájmů a “nepersonalizované doporučení” bylo jen záložní možností pro nové uživatele. “Nepersonalizace” tedy není plnohodnotný stav a plánujeme ho více odlišit od normálního stavu. Pak nebude docházet ke zmatení a uživatelé na první pohled poznají, že mohou dostat lepší doporučení.
Jak v éře generovaných textů rozpoznat kvalitní článek? Jaké atributy musí splňovat autorský text? A kde leží hranice mezi autorským a opsaným článkem? To jsou otázky, na které v rozhovoru s Terezou Strnadovou, šéfeditorkou domovské stránky Seznamu, odpovídala akademička Lenka W. Císařová.
Kvalitní, autorské texty. To je obsah, který Seznam.cz dlouhodobě podporuje ve službě Newsfeed. Partnerské weby s autorskými články mají vysokou auru a vyzdrojované texty jsou pak doporučované čtenářům. Autorské tvorbě dáváme dlouhodobě přednost před kompiláty, překlady a kopírovanými texty.
Seznam Partner už delší dobu není jen službou pro obsahové weby. Jak se v čase mění požadavky partnerů, přizpůsobuje se i partnerský program. Proto jsme přistoupili ke kompletní změně nápovědy. Co změny přinesou partnerům?
