7. listopadu jsme uspořádali už třetí ročník Seznam Meetupu. Akce se konala pod záštitou Dnů AI 2025 a na půdu Fakulty informačních technologií VUT v Brně přilákala 180 nadšenců do umělé inteligence (AI).
Na rozdíl od předchozích ročníků, které se soustředily na tvorbu velkých jazykových modelů (LLM), se ten letošní zaměřil na jejich praktické využití. Na pódiu se během večera vystřídali tři řečníci. Ti hostům na konkrétních příkladech ukázali, jak náročná je cesta od prvotního prototypu k plnohodnotnému a skutečně použitelnému produktu, který obstojí v reálném provozu.
Po sérii inspirativních přednášek následovala panelová diskuze, při které se rozproudila živá debata. Akci pak zakončil neformální networking a výměna zkušeností u kávy či sklenky vína.
Radoslav Mikeš: Aplikace LLM v praxi: Krásné lži a drahá pravda
První na pódiu vystoupil náš kolega Radoslav Mikeš, Product Lead pro Seznam Asistenta. Seznam Asistent je chatbot, jehož cílem je integrovat služby z portfolia Seznamu, aby uživatel vyřešil své požadavky pohodlně na jednom místě. Radoslav nám představil výzvy spojené s nasazením do reálného provozu.
Ukázal také, že velké jazykové modely mají při nedostatku informací tendenci halucinovat a chybějící fakta si vymýšlet. Tomuto problému nelze zcela předejít, lze jej však výrazně potlačit, pokud model má dostatek kvalitních podkladů. Radoslav v průběhu prezentace předvedl různé verze Seznam Asistenta a přiblížil metody, které zvyšují užitečnost i faktickou správnost jeho odpovědí.
Dominik Macko: Zkušenosti z budování custom RAG chatbota v enterprise prostředí ČSOB
Jako druhý vystoupil Dominik Macko, který pracuje jako Machine Learning Engineer ve společnosti DataSentics. Dominik představil interního chatbota pomáhajícího více než tisícovce zaměstnanců ČSOB při poskytování kvalitnějších a rychlejších služeb. Ukázal, co všechno musel jeho tým zvládnout, aby chatbot fungoval ve vysoce regulovaném prostředí, jako je ČSOB.
Dominik se také věnoval tématům jako agregace informací z různorodých a rychle se měnících zdrojů či zajištění důvěrnosti citlivých informací. V závěru prezentace zdůraznil potřebu monitorování kvality nejen ve fázi vývoje (offline), ale i kontinuálně po nasazení do provozu (online).
Matej Hamaš: Agenti, kteří platí: Odemknutí agentické ekonomiky
Posledním přednášejícím byl Matěj Hamaš, Senior Tech Lead ze společnosti Apify. Matej představil vizi budoucnosti, kde AI agenti plní komplexní úkoly. Aby to dokázali, musí mít nejen možnost objevovat a používat nové nástroje, což řeší protokoly jako MCP (Model Context Protocol), ale také za tyto služby platit.
Dávat agentovi přímý přístup k platební kartě je riskantní a manuální schvalování každé transakce zase příliš pomalé. Řešením jsou centrální platební provideři, jako je Skyfire nebo Coinbase x402, kteří agentovi poskytnou časově omezený platební token. Dominik pak na konkrétní ukázce demonstroval, jak agent (Claude) použil takto získaný token k zaplacení služby (Apify scraper).
Závěr setkání patřil posterům a networkingu
Po skončení oficiálního programu se diskuze přesunula do předsálí, kde networking podpořila čtveřice výzkumných posterů:
- Lineární alchymie: čáry, váhy, modely
(Zuzana Nevěřilová, LLM Team, Seznam.cz)
Zuzana poukázala na fenomén kombinace vah jazykových modelů pocházejících z různých checkpointů, které vedou k získání lepšího modelu.
- BERT4Rec: Aplikace LLM architektury v doporučovacím systému Oneplay
(Stanislav Babenyshev, TV Nova / Oneplay)
Stanislav představil model používaný pro doporučování filmů v rámci platformy Oneplay.
Obrovský zájem a konkrétní ukázky reálných aplikací velkých jazykových modelů (LLM) jasně dokazují, že vstupujeme do éry jejich širokého využití v praxi. Děkujeme všem řečníkům za inspirativní přednášky, FIT VUT za poskytnutí prostoru, celému organizačnímu týmu a všem, kteří dorazili. Poděkování patří i Dny AI za marketingovou podporu naší akce. Těšíme se na další setkání s AI komunitou opět v roce 2026 – třeba na dalším Seznam Meetupu.
Za tým organizátorů ze Seznamu Vít Tlustoš
